RPA以及RPA+AI可從銷售、承保,再到服務、理賠管理等環節提高保險運營的敏捷性和響應速度,讓面向客戶的數字化功能更快地啟動并運行。

借助RPA和RPA+AI,可在整個企業獲得的承保績效收益

執行電子郵件分類和索引

從非結構化數據中提取信息

將聊天機器人與機器人配對,加速客戶服務

集成內部、外部及原有系統

為中心代理提供數字助理

縮短新商業收購的時間,減少錯誤并降低成

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使用具備自然語言處理(NLP)技能的機器人,執行以下工作：

非結構化數據占傳入流的80%。因此,可為機器人啟用Document Understanding功能,以便充分利用非結構化數據：

聊天機器人負責與客戶對話,同時讓機器人依次在后臺進執行數據查找、欺詐檢查和資格確認等工作。

機器人可以理解屏幕內容,并模擬人類在不同流程中的點擊、指向和鼠標動作。

這樣您就可以利用自動化來連通不同的內外部系統,即便原有系統未配備API或現代接口也毫無影響。

讓代理與呼叫者互動,而讓他們的個人機器人助手與系統交互。

讓機器人執行以下工作,以簡化新應用程序的接入和報價處理：

利用AI驅動的發現,尋找最佳自動化機會和文檔流程,以滿足合規和監管目的		獲得企業級管理、監控、度量和測試功能。滿足監管要求,全面實現合規和審計跟蹤,并開展自動化運營,以提供有力的監管		創建類似應用程序的自動化界面,并在每個人的桌面上安裝個人機器人助手,讓自動化成為人人可消費、使用并從中受益的產品
借助機器人計算機視覺和自然語言處理,將人們能看到的一切事物自動化,甚至包括非結構化數據		讓人人都有構建自動化流程的絕佳機會：平民開發者可使用Studio X；專家可使用Studio和Studio Pro		將自動化與AI和機器學習集成并融合,從而制定更明智的決策,并實現認知過程的自動化

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