項目背景

在結腸鏡插鏡到盲腸時,內鏡醫師留取圖像,此時智能輔助系統自動啟動,伴隨著腸鏡醫師的退鏡一起實時監督腸道內有無息肉或病變的出現。當人工智能系統懷疑有病變在腸道內出現時,會實時地發出警報聲音提醒腸鏡醫生注意可能遺漏的病變,并且會實時的標注出系統高度懷疑有病變的部位,幫助內鏡醫生發現更多有潛在危險性的病變,做到結直腸癌的早預防、早發現和早治療。

行業痛點

◆ 面臨的現狀與挑戰：醫療數據有90%以上來源于醫學影像,但是這些數據大多需要人工分析,我國醫學影像設備的年增長率為30%,而放射科醫生數量的年增長率僅為4.1%。

◆ 既繁瑣又費力：過去一世紀以來,病理學家大多透過查看顯微鏡下的病理圖片,找出疾病征兆及病情發展。傳統方法下,透過顯微鏡找出異常狀況是既繁瑣又費力的任務。

◆ 重復性工作過多：醫生每天大概要撰寫上百份的重癥報告,很多工作內容并沒有很高的技術含量,反而是體力活。

◆ 診斷難度大：醫學圖像質量不高的現象比較普遍,能夠達到教科書級別的圖像數據只有不到30%,加大了醫生的診斷難度。